Modułowi agenci
Agenci mogą działać na serwerach, stacjach klienckich i przy urządzeniach. Architektura pozwala dodawać kolejne adaptery.
MedsynQ monitoruje i analizuje integracje między systemami medycznymi, aplikacjami i urządzeniami. Wykrywa problemy techniczne i biznesowe, zanim zauważy je użytkownik.
MedsynQ łączy dane z wielu źródeł i tworzy jeden obraz przepływu informacji — od komunikacji technicznej po realizację procesu biznesowego.
Agenci mogą działać na serwerach, stacjach klienckich i przy urządzeniach. Architektura pozwala dodawać kolejne adaptery.
TCP, logi, pliki, API, Syslog, HL7, DICOM, ASTM i inne źródła — zależnie od środowiska.
Automatyczne testy integracji i syntetyczne transakcje pomagają wykryć problemy zanim zrobi to użytkownik.
Brak ACK, timeouty, błędy komunikacji, problemy z mapowaniem i anomalie przepływu danych.
Nie zatrzymujemy się na potwierdzeniu technicznym. SDK, API i adaptery mogą potwierdzić wykonanie procesu.
Agenci komunikują się ze sobą, dzięki czemu pojedynczą transakcję można śledzić przez wiele systemów.
Historia zdarzeń, statystyki, trendy, czas odpowiedzi i wskaźniki zdrowia integracji.
E-mail i SMS o krytycznych problemach, z możliwością dalszej rozbudowy kanałów.
Agenci MedsynQ zbierają sygnały z różnych źródeł — sieci, logów, aplikacji i urządzeń. Następnie analizują je, korelują i przekształcają w czytelny obraz stanu integracji.
MedsynQ koreluje zdarzenia z wielu agentów i buduje ślad pojedynczego zlecenia lub wyniku. Dzięki temu zespół IT nie musi przeszukiwać kilku systemów, żeby znaleźć miejsce awarii.
Przykład: komunikacja HL7 zakończyła się poprawnym ACK, ale wynik nie został zapisany w HIS. MedsynQ może wskazać właśnie ten etap.
Modułowa architektura pozwala dopasować sposób zbierania danych do infrastruktury placówki i możliwości poszczególnych systemów.
Agent może korzystać z różnych mechanizmów obserwacji — od ruchu sieciowego, przez logi i zdarzenia systemowe, po API, pliki i dedykowane adaptery urządzeń.
Architektura może zostać zaprojektowana tak, aby analiza wrażliwych danych odbywała się lokalnie, a do centralnej platformy trafiały przede wszystkim zdarzenia i metryki.
Porozmawiajmy o jednej integracji, jednym urządzeniu albo jednym problemie, który dziś wymaga zbyt dużo ręcznej diagnostyki.
Skontaktuj się →